Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、および3.5 Flash Cyberを発表
本番環境で AI エージェントを開発する際、より高いトークン効率、より低いレイテンシ（遅延時間）、そしてより確実なパフォーマンスを求めています。Flash シリーズは、効率性と品質の最適なバランスを実現し、エージェント型ワークフローの大規模な展開を支援するよう設計されています。Gemini 3.5 Flash を基盤として、以下の新しい Gemini モデルを発表します。
- Gemini 3.6 Flash: コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル性能の向上を実現した主力モデルです。Artificial Analysis Index（AIモデルの性能評価指標）によると、Gemini 3.5 Flash と比較して出力トークンの使用量を 17% 削減しています。さらに、Datacurve の DeepSWE といった一部のベンチマークにおいては最大 65% の削減を確認しており、出力トークンあたりのコストをより低く抑えています。
- Gemini 3.5 Flash-Lite: 3.5 クラスの中で最も高速かつ最もコストパフォーマンスに優れたモデルです。Artificial Analysis Index によると、1 秒あたり 350 出力トークンの処理速度を誇り、エージェント型ワークフローにおいても、従来の Flash-Lite 世代を大幅に上回るパフォーマンスを発揮します。
- CodeMender 搭載 Gemini 3.5 Flash Cyber: サイバーセキュリティを効果的に機能させるには、モデルとエージェント基盤を慎重に連携させる必要があります。今回、新たに開発された非常に効率的なサイバーセキュリティ特化型モデルと、コードセキュリティエージェントである CodeMender を組み合わせることで、最前線で競争力のあるパフォーマンスを提供します。
本日のリリースに加えて、Gemini 3.5 Pro も現在パートナー様とテストを進めており、準備が整い次第提供を開始する予定です。並行して、私たちのチームはすでに次世代モデルの開発に注力しています。Gemini 4 に向けた、これまでで最も野心的な事前学習を開始しており、その進捗に大きな期待を寄せています。
Gemini 3.6 Flash：Gemini 3.5 Flash を上回る効率性と品質
Gemini 3.6 Flash は、Gemini 3.5 Flash をご利用いただいた開発者やお客様からのフィードバックを直接反映して開発されました。Gemini 3.6 Flash は、コーディングやナレッジワークが一段と向上しただけでなく、トークン効率も大幅に改善されています。例えば、Artificial Analysis Index では、Gemini 3.6 Flash の出力トークン消費量が Gemini 3.5 Flash より 17% 少ないことが確認されています。また、複数の手順を要するワークフローを完了するのに必要な推論ステップやツールの呼び出し回数も削減されています。
この高い効率性は、Gemini 3.5 Flash よりもさらに抑えられた価格設定と組み合わされています。入力 100 万トークンあたり 1.50 ドル、出力 100 万トークンあたり 7.50 ドルという価格により、Gemini 3.6 Flash はエージェントタスク全体のコストを削減し、エージェントの構築および実行の費用対効果を向上させます。
OSWorld 認定タスク (API) において、Gemini 3.6 Flash は Gemini 3.5 Flash よりも優れたトークン効率を示し、冗長な表現を削減しています。
より効率的になった一方で、Gemini 3.6 Flash は様々なユースケースにおいて Gemini 3.5 Flash と比較してパフォーマンスの向上を見せています。
- DeepSWE (49% vs 37%) が示すように、不要なコード編集や実行ループを減らしつつ、より高い精度を実現します。 MLE Bench (63.9% vs 49.7%) に見られる通り、機械学習研究分野でも大幅に改善しました。
- OSWorld-Verified (83.0% vs 78.4%) が示すように、コンピューター操作能力も向上しています。 現在、この機能は Gemini API および Gemini Enterprise を通じて、組み込みのクライアント側ツールとして提供中です。
- GDPval-AA v2 (1421 vs 1349) などのベンチマークが示すように、ナレッジワークにおいても Gemini 3.5 Flash を上回ります。Hebbia や Harvey は、ドキュメント解析、チャートやデータの分析、レポートの作成といったマルチモーダルなタスクにおいて、このモデルが特に優れていることを実感されています。
Gemini 3.6 Flash は、AIS (Google AI Studio) 上の管理型エージェントを使用することで、Gemini 3.5 Flash よりも効率的かつ正確に、財務データやトランスクリプトの解析と分析を支援します。
Google Antigravity (AGY) 上のマルチエージェント連携により、低い遅延と高い品質でコード移行を実行します。
Canvas 機能を活用し、3D ワークフロー向けの写真テクスチャ抽出ツールの開発を強力にサポートします。
Gemini 3.6 Flash は、AGY と tldraw のオフライン エディターを使用し、その強力な視覚理解スキルを活かしてインタラクティブなテーマ スタジオを構築します。
お客様からは、複雑なワークフロー全体において、トークン効率、正確さ、スピードのバランスが優れているとの声をいただいています。 コストと品質の両面で Gemini 3.6 Flash の大きな進歩が評価されています。
「Figma Make 向けのモデルを評価する際、私たちは品質、スピード、コストのバランスを重視しました。Gemini 3.6 Flash はまさに最適なバランスを実現しており、デザインの品質を維持しながら、プロトタイプの探索と反復をはるかに迅速に行う方法を提供してくれます。」
「Gemini 3.6 Flash は、資本市場や企業の M&A (合併・買収) といった実務分野におけるドキュメントの起草やレビューに優れています。前モデルと比較して、Gemini 3.6 Flash は私たちのベンチマークで大幅なパフォーマンスの向上を示し、タスクを平均して 12% 早く完了するなど、目に見えて効率的になりました。」
「Gemini 3.6 Flash は、社内評価において最先端のベースラインを上回り、引用の多い財務調査における証拠発見において、私たちがテストした中で最高のモデルでした。取引文書、誓約書の文言、ガイダンス、経営指標などの難解な資料から、アナリストが必要とするまさにその証拠を抽出してくれました。これは Hebbia のユーザーにとって、信頼できる証拠に裏付けられた回答をより早く得られることを意味します。」
「Gemini 3.6 Flash は、Gemini Pro に迫るコーディングと推論の品質を提供しながら、Flash モデルをリアルタイムの開発者ワークフローに最適にするスピードとコスト特性を維持しています。また、この新しいモデルは、以前の Flash 世代と比較して、低推論コーディングのパフォーマンスを 10〜20% 向上させています。」
安全性を重視した設計
Flash 3.6には、化学・生物・放射性物質・核兵器（CBRN）およびサイバー攻撃の悪用に対するフロンティアセーフティの強化された保護機能が搭載されています。これらの保護機能により、モデルのジェイルブレイクに対する耐性が大幅に向上しています。同時に、有益な用途における拒否を最小限に抑えるようモデルがトレーニングされています。
詳細については、 3.6 Flashモデルカードをご確認ください。
Gemini 3.5 Flash-Lite：エージェント型ワークフローの拡張に向けて
Flash モデルに加えて、Gemini 3.5 Flash-Lite も公開します。これは、エージェントによる検索やドキュメント処理など、開発者のワークフローにおいて低遅延が求められるタスクや、高いスループットが不可欠なタスク向けに設計されています。
Gemini 3.5 Flash-Lite は、3.5 シリーズの中で最も高速なモデルです。Artificial Analysis の測定によると、1 秒あたり 350 出力トークンで動作します。入力 100 万トークンあたり 0.3 ドル、出力 100 万トークンあたり 2.5 ドルという価格設定に加え、Gemini 3.1 Flash-Lite よりも大幅に品質が向上しており、Gemini 3.5 Flash-Lite は高スループットの本番トラフィックを運用する開発者やお客様に優れたコストパフォーマンスを提供します。
Gemini 3.5 Flash-Lite は、Gemini 3.5 Flash よりも低遅延で大量のタスクを実行します
Gemini 3.5 Flash-Lite は、エージェント システムの効率的な拡張を可能にし、すべての Thinking Level (思考レベル) において、Gemini 3.1 Flash-Lite を大幅に上回ります。開発者の皆さまは、ワークロードに応じて、最小および 低 の思考レベルを設定して大量のタスクに対する低遅延かつ低コストな実行を優先させたり、高い思考レベルを用いて複数の手順を要するサブエージェントのワークロードを処理させたりと、モデルを柔軟に構成できます。また、様々な画面上でこれらのエージェント タスクを確実にサポートするため、コンピューター操作能力も組み込みツールとして備わっています。
Terminal-Bench 2.1 (54% vs 31%) のようなコーディングタスクや、GDM-MRCR v2 (72.2% vs 60.1%) のような長いコンテキスト処理で飛躍的な進歩を遂げています。 現実世界のタスク実行を測る GDPval-AA v2 (1140 vs 642) でも高い成果を示しました。
実際、多くのエージェントやコーディングの評価において、Gemini 3.5 Flash-Lite は Gemini 3 Flash を上回る結果を出しています。SWE-Bench Pro (54.2% vs 49.6%) や OSWorld-Verified (74.0% vs 65.1%) を含め、Gemini 2.5 Flash および Gemini 3 Flash のワークロードに対して、より高速で高性能な選択肢となります。
Gemini 3.5 Flash-Lite は、膨大な E コマース データセットから製品の特徴を抽出し、それらを統合します。
マスター エージェントとして機能する Gemini 3.6 Flash と連携し、Gemini 3.5 Flash-Lite はすぐに検証可能な 25 種類のユニークなウェブデザイン コンセプトを瞬時に生成します。
3.5 Flash-Liteは、マルチモーダルな理解力により、レシートの翻訳と要約を拡張できます。
3.5 Flash-Liteは、複数のオプションを瞬時に生成して反復することでゲームを構築します。
Gemini 3.5 Flash-Lite を早期にご利用いただいているお客様からは、エージェント型ワークフローやデータ処理タスクを拡張する上で、スピード、インテリジェンス、そしてコスト効率の優れたバランスが高く評価されています。
「Gemini 3.5 Flash-Lite は、インテリジェンス、スピード、コスト効率の組み合わせにおいて際立っています。Ashler のプラットフォームを支えるエージェント型の検索やツール使用のタスク全体で、トップレベルの結果を出しています。インフラストラクチャ プロジェクトでは、何百もの成果物全体でコンテキストを維持しながら、断片化された記録を分析する必要がありますが、このモデルは一貫して信頼できる結果を出し、その複雑さをうまく乗り越えてくれます。このインテリジェンスを活用して、次世代の送電網、交通ネットワーク、データセンターを構築するユーザーをサポートできることを嬉しく思います。」
「Google Gemini 3.5 Flash-Lite は Gemini 3.1 Flash-Lite から大きな飛躍を遂げており、そのクラスを超えた実力を発揮しています。Gemini 3.5 Flash-Lite は信じられないほど高速で信頼性が高いことが証明されました。最終的に、このモデルは直接的なアクセシビリティを解放し、ユーザーはスムーズで中断のない実行のためにオンデマンドで選択できる、応答性の高いオプションを得ることができます。」
「Gemini 3.5 Flash-Lite は、当社のレシート抽出ベンチマークにおいてパレート フロンティア (最適解の境界) に到達し、私たちがテストした中で精度、レイテンシ、コストの最適なトレードオフの 1 つを提供してくれました。この組み合わせは、レシートを大規模かつ迅速、そして確実に処理する必要がある Ramp にとって不可欠です。」
モデルの詳細については、Gemini 3.5 Flash-Lite のモデルカードをご確認ください。
CodeMender における Gemini 3.5 Flash Cyber：脆弱性の効率的な発見と修正
AI モデルは、現在のシステムが修正するよりも早く、セキュリティの脆弱性を発見できるようになっています。増大する脅威に対処するには、極めて有能で効率的なソフトウェア保護へのアプローチが必要です。
Flash モデルのパフォーマンスと効率性は、コードのセキュリティ問題を大規模に検知、検証し、パッチを適用するための理想的な基盤となります。Gemini 3.5 Flash Cyber は Gemini 3.5 Flash を基盤として構築されており、より大きなモデルと比較してトークンあたりのコストを抑えつつ、サイバーセキュリティの脆弱性の発見と修正に特化して微調整されています。
複数のエージェントが連携して単一の統合レポートを作成する CodeMender において、Gemini 3.5 Flash Cyber は有名なベンチマークである CyberGym で高い競争力を達成しています。
このテクノロジーが持つ防衛と攻撃の双方に利用可能なデュアルユースな性質を考慮し、私たちは Gemini 3.5 Flash Cyber の展開において意図的に慎重なアプローチをとっています。まずはアクセス限定のパイロットプログラムの一環として、近日中に、政府機関および 一部の Trusted Tester に限定して CodeMender を通じた提供を開始します。その後、徐々に展開を拡大する予定です。これにより、悪用のリスクを抑えつつ、現場の担当者が攻撃者よりも早く重大な欠陥を見つけて修正できるようになります。
Gemini 3.6 Flash および Gemini 3.5 Flash-Lite をお試しください
Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite は、本日よりご利用いただけます。
- 開発者の皆さまへ: Google AI Studio および Android Studio を通じて Gemini API でご利用いただけます。Gemini 3.6 Flash は、Google Antigravity でも利用可能です。まずは Developer Guide をご覧ください。
- 企業の皆さまへ: Gemini Enterprise Agent Platform で提供しています。Gemini 3.6 Flash は Gemini Enterprise アプリ でもご利用いただけます。
- すべてのユーザーの皆さまへ: Gemini アプリ を通じてご利用いただけます。また、Gemini 3.5 Flash-Lite は Google 検索でも順次展開を進めています。
皆さまが新しいモデルを活用してどのような未来を創造するのか、心から楽しみにしています。 さらなる品質向上のため、ぜひフィードバックをお寄せください。 Gemini 3.5 Pro についても、準備が整い次第提供を開始する予定です。
